调度系统数据不刷新的原因查找

介绍了某110 kV变电站远动装置调度端数据不刷新现象,通过调度端调换厂站通道、检查PCM数据通道、站端启用单远动机测验分析了数据不刷新存在的各种可能环节,通过实验的方法一步一步进行测试,最终找到问题的原因,通过远动装置主机软件升级得到了解决。     

辽宁千山地区含cry8类基因的苏云金芽孢杆菌的分离、克隆与表达

QWH132、QZL1-2、QWH 7-2、QZL144-1、QZL144-2、QWH101是笔者所在实验室从辽宁千山地区自行分离的含有cry8类基因的苏云金芽孢杆菌(Bacillus thuringiensis),具有鞘翅目杀虫活性。本研究在6株菌株中成功发现并克隆了6个靶标生物为鞘翅目的 cry8类基因,其中被鉴定为cry8C类、cry8D类、cry8F类(大小为3 525 bp)、cry8K类的基因各有1个,被鉴定为cry8E类的基因有2个,其大小分别为3 534、3 495 bp。后4个基因已在GenBank注册,登记号依次为KC778983、KC778983、KC778984、KC778985。将6个基因插入pEB表达载体,经过PCR检测与SDS-PAGE分析证实它们能在大肠杆菌中进行异源表达,这6个基因的表达约有126~128 ku的蛋白,这些菌株中的Cry8蛋白为进一步发掘我国天然的苏云金芽孢杆菌资源与构建新的杀鞘翅目昆虫的高效工程菌提供了重要的试验材料与新思路。     

在服务客户中快乐坚守

＂老官今天在,刚勘察客户用电现场回来!＂笔者联系了国网重庆南川供电公司客户中心营业厅现场勘察专责官平学3次,这次才好不容易堵住了他。只见他一头花白的头发,鼻梁上架着一副老花镜,坐在计算机前,一边认真地看着客户的申请表,一边熟练地敲打着键盘录入数据。由于官平学在客户中心营业厅员工中年龄最大,大家都习惯称呼他＂老官＂。     

我省农业诚信数据综合展示平台建设及应用

正为优化发展环境,建设"诚信龙江",加大监督检查力度,改进工作作风,营造诚信、廉洁、优质、高效的服务环境,在省委省政府的正确领导下,在省诚信办大力支持和指导下,省农委以管辖内企业在种子认证、龙头企业认定及绿色有机认证的机制建设了诚信数据综合展示平台,较好地完成了"诚信龙江"建设各项任务,有效地推动了全省"三农"工作的开展。一、强化平台管理,明确分工,充分发挥整体优势为充分发挥"诚信龙江"建设在"三农"工作中的重     

2014年前4个月柬埔寨木薯出口下滑

<正>柬埔寨商业部最新数据显示,今年前4个月,柬埔寨木薯出口金额比去年同期下滑了2 500万美元。数据表明,今年1-4月期间,柬埔寨共出口木薯20.39万t,出口总金额为1 300万美元,较去年同期的27.34万t和3 800万美元呈现了大幅度衰退的趋势。柬埔寨班迭棉吉省农业贸易办事处主管速帕纳拉表示,去年10月份所发生的洪灾为这一数据下滑的主要原因。此外,今年雨量增多影响了农民的种植工作,今年木薯的产量有可能会持续下滑。     

优质稻中浙优8号在惠安县种植表现及高产栽培技术

中浙优8号是中国水稻研究所和浙江勿忘农种业有限公司选育的优质高产晚籼杂交稻,2013年通过福建省引种认定。2015—2016年引进惠安县黄塘镇种植,表现生长整齐,分蘖力强,穗大粒多,产量高,米质优,适应性好,抗病性强,适合当地种植推广。总结了中浙优8号在惠安县种植表现及高产栽培技术。     

大数据背景下计算机技术在茶文化翻译中的应用研究

随着科技的进步与发展,社会步入到了大数据互联网时代,为了更好地推进现代科技与东方古老文明的融合和对话,我们要寻找计算机应用技术与中国传统茶文化之间的契合点,在典籍翻译与符号学及语言学的理论引领下,以中国古典茶诗的英文翻译为突破口,建构一个大数据背景下计算机技术与中国古汉语诗符的跨语际转换模式,结合运用数码时代背景下的计算机应用技术,全面提升中国传统茶文化的翻译事业。     

农业大数据的发展现状与发展趋势

介绍了农业大数据的概念和发展现状,阐述了农业大数据理论在农业中的主要应用,分析了农业大数据发展过程中存在的问题,并预测了农业大数据的发展趋势。     

来稿须知

为防止学术不端行为和进一步提高期刊文章质量,本刊特对所投稿件做如下要求,望作者周知。1.稿件应具有科学性、先进性和实用性,论点明确、论据可靠、数据准确、逻辑严谨、文字通顺。     

基于无人机航测数据的森林郁闭度和蓄积量估测

蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估测平均树高和平均胸径模型;使用改进形态学分水岭方法提取树冠个数;通过主成分回归建立郁闭度模型;结合提取与估测的GIS因子,用偏最小二乘法建立蓄积量模型。结果表明:平均树高模型精度为97.34%、平均胸径模型精度为91.27%,改进分水岭提取树冠精度为80.03%,郁闭度模型精度为83.18%,蓄积量模型精度可达88.43%。蓄积量模型的所有特征因子均是通过遥感方法从无人机原始航测数据中提取而来,充分利用了无人机航测数据。实验建立的树高、胸径和郁闭度模型可以有效地估测森林平均树高、胸径及郁闭度,改进后的分水岭算法减少了过分割,蓄积量模型能够有效估测蓄积量,提高了蓄积量提取效率,节省了大量的人力物力。